材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，本轮此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。
利用k-均值聚类算法，熊市训根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。本轮（e）分层域结构的横截面的示意图。
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本轮图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。需要注意的是，熊市训机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
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